2008年1月31日 星期四

80/20法則下的設計

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為了增加80%的彈性,而提高20%的複雜度,我們都能認同,但如果需要很高的代價才能彌補不足之處,就是該取捨之處。
軟體的設計從某種角度來看是一門藝術。就像是大師的設計,有時實在會讓人不禁感嘆其精巧及絕妙。可是,除了具有藝術的特質之外,從別的面向來看,軟體設計同時也處處充滿了需要算計的現實問題。
在我們的開發經驗中,時常會提到「軟體工程」這個名詞。雖然軟體開發本身兼具科學及工程的特性,但是當我們用工程而非科學的角度來檢視軟體開發時,該項觀點所重視的實用性,就會變得相當重要。
若我們用工程的觀點切入來看軟體設計的工作,軟體設計的工作基本上是一門「取捨」的學問。這個領域經常面臨許多實際上的限制,例如時程、人員、硬體設備的等級、產品的規格、需求的範圍、維護的難易與否……,這些都是實際面臨到的各種限制。
想要面面俱到,現實中難以達到
就拿極限編程(eXtreme Programming)來說吧!在這個開發方法中認為,影響到軟體開發有四個主要的因素,分別是成本、規模、時程、品質。這四個主要的因素之間相互交錯影響,只要更動了其中之一,很難不同時牽動其餘三者。例如,想要縮短所需的開發時程,就一定得投入成本、或者(並且)縮小規模、或者(並且)降低品質。
善用80/20法則,發揮以小博大效應
「80/20法則」又被稱為「帕雷托法則(Pareto principle)」,維基百科上對這個條目的解釋是:「在眾多現象中,80%的結果取決於20%的原因」…例如,在電腦系統中,80%的資源是由20%的活動所使用,所以想要最佳化對這些資源的使用,就必須針對這20%的活動來著手。有些人將80/20法則稱為「最省力法則」,因為80%的收穫源自於20%的努力,其餘20%的結果卻必須付出80%的力氣才能獲得。善用這種因與果之間不平衡的自然現象,就可以發揮以少博多的槓桿效應。

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